关键词词云怎么做_制作CVPR 热词云（并爬取pdf地址 名称）

#!/usr/bin/python #这里是解释器位置和python版本#-*- coding: utf-8 -*- #编码格式

"""@author: CuiXingYu

@contact: a15931829662@163.com

@software: PyCharm

@file: CVPR.py

@time: 2020/4/17 19:36"""

importreimportrequestsimportpymysqldefget_context(url):"""params:

url: link

return:

web_context"""web_context=requests.get(url)returnweb_context.textdefget_conn():"""建立数据库连接

:return:"""conn=pymysql.connect(#本机IP地址

host='127.0.0.1',#数据库用户名

user='root',#密码

password='101032',#需要操作的数据库名称

db='db_database07',

)#cursor对象 可以进行sql语句执行 和 获得返回值

cursor=conn.cursor()returnconn,cursordefclose_conn(conn,cursor):"""关闭连接

:param conn: 连接对象

:param cursor: cursor对象

ifcursor:

cursor.close()ifconn:

conn.close()defget_name():"""获取论文的名字 url 地址

:return:"""conn,cursor=get_conn()

url= 'http://openaccess.thecvf.com//CVPR2019.py'web_context=get_context(url)#find paper files

'''(?<=href="): 寻找开头，匹配此句之后的内容

.+: 匹配多个字符(除了换行符)

?pdf: 匹配零次或一次pdf

(?=">pdf): 以">pdf" 结尾

|: 或'''info=[]#link pattern: href="***_CVPR_2019_paper.pdf">pdf

link_list = re.findall(r"(?<=href=").+?pdf(?=">pdf)|(?<=href=').+?pdf(?=">pdf)", web_context)#name pattern: ***

name_list = re.findall(r"(?<=2019_paper.html">).+(?=)", web_context)for one,two inzip(name_list,link_list):

info.append([one,two])#sql语句 对数据库进行操作

sql = "insert into paperinfo(name,url) values(%s,%s)"

try:#执行sql语句

cursor.executemany(sql,info)

conn.commit()except:

conn.rollback()

close_conn(conn, cursor)defsaveContent_list(hotword ,number):"""插入数据库

:param hotword: 单词

:param number: 数量

#打开数据库连接(ip/数据库用户名/登录密码/数据库名)

conn,cursor=get_conn()

sql="insert into hotword (hotword,number) values (%s,%s)"val=(hotword,number)

cursor.execute(sql,val)#使用 fetchone() 方法获取数据.

conn.commit()#关闭数据库连接(别忘了)

conn.close()defget_hotword():"""爬取热词并统计数目

:return:"""url= 'http://openaccess.thecvf.com//CVPR2019.py'web_context=get_context(url)

name_list= re.findall(r"(?<=2019_paper.html">).+(?=)", web_context)

text= " "

for word inname_list:

text= text +word

word=text.split()

word_dict={}for w inword:if w not inword_dict:

word_dict[w]= 1

else:

word_dict[w]= word_dict[w] + 1a= sorted(word_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)#sql语句 对数据库进行操作

for x ina:try:

word=x[0]

num=x[1]

saveContent_list(word,num)except:print("失败")