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大数据的精髓 作者： 来源：《中国信息化》2014年第08期 前段时间，我有幸旁听了一场齐聚了阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车 品觉、百度副总裁郑子斌、华为公司战略规划部部长张文林、奇虎360副总裁兼首席隐私 官谭晓生等以及其他知名不具的业界大佬们的闭门研讨会，针对前段时间几大用户隐私 数据泄露的事件和如何开放数据，几大前辈纷纷亮明了自己的态度，十分耐人寻味。 郑子斌说，保护用户数据的安全，需要从应用驱动，安全地进行数据的采集、 应用与发展，做到风险可控。谭晓生说，需要建立健全的处罚机制，区别企业对数据行 为的使用。张文林认为，因为担心数据泄露而预先进行过度地监控会影响工作效率，针 对大数据分析工作中存在的违规操作行为，在日常工作中根据技术人员的操作规范程度 ，进行数据分析和风险预测，事后严惩。车品觉则亮明了一个观点，数据可用，不可看 。 在数据安全性的问题上，四位大佬的观点，每一条都值得拿出来细说，不过， 眼下我先讲讲车品觉的数据理论。 虽然这位毕业于斯坦福大学的工程师，习惯性地用英文表达专业术语，但这丝 毫不影响他所透漏出来风险与机遇共存的态度，"做大数据的人中没有很多人想用这些数 据；但是想用数据的人，不知道数据从哪里来。所以比较有经验的人希望能有一个数据 中间层出来，让用的人可以理解有什么数据可用，让做数据的人集合经验能成为一个中 间者。" 与统计所不同，大数据最核心的特质是"用数据找机会"，而在以前，却是有问 题找数据，那时候使用的多是原生数据。而如今做大数据，必须要有一个预判，就是哪 些数据是你必须要提炼出来解决盲点的，从而，让数据真正从"看"到"用"，让用数据成 为构建企业生产力的重要部分，使数据从生产、收集、使用、分享、反馈变得简单易用 ，而这些就是我们现在所说的大数据的精髓所在。 对每一位担心数据泄露的个人来讲，主要指的是原生数据，但对处理数据的人 来说，则更关心怎样利用数据拿到更有用的数据。能够连接研究数据和使用数据两方人 的中间层，在原生数据到衍生数据的过程中，将发挥出更重要的作用。 大数据目前在国内还处于初级阶段，但是通过原生数据挖掘用户的行为习惯和 喜好、 帮企业做内部数据挖掘或优化、通过衍生数据帮企业更精准找到用户、降低营销成本、 提高企业销售率、增加利润等围绕大数据而产生的商业价值已经凸显，定制化等新的商 业模式随之诞生。不过数据库里孤立的部分不能构成整体，对于大数据而言，开放似乎 才是从"看"到"用"的硬道理。 这时候，对企业也好，政府也好，在保障信息安全可靠、隐私可控的前提下， 加快对数据开放和应用是硬道理。当然，还需要解决如何在数据应用中设置查阅权限、 解决数据的出生、人才的匹配、数据冗余减少、统一分析工具等问题，以及面向庞大的 数据库将如何应用、怎样开放、为谁服务。 ----------------------- 大数据的精髓全文共2页，当前为第1页。 大数据的精髓全文共2页，当前为第2页。

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